Suas aplicações, APIs e ferramentas de dados em Python

Back-ends Django e FastAPI, algoritmos de otimização, processamento de dados e IA: nossos engenheiros desenvolvem seus projetos Python até a entrada em produção.
Mais de 120 desenvolvedores trabalham com Python ou Django
Mais de 40 projetos de clientes desenvolvidos em Python
Do back-end web à IA, na mesma equipe
Falar sobre meu projeto PythonVer 3 projetos
API FastAPI aberta em um editor de código
+800 organizações nos confiam seus projetos de tecnologia e IA
[por que python]

Por que escolher Python?

Python é uma das linguagens mais usadas no mundo e a linguagem de referência para dados e inteligência artificial. Com Django e FastAPI, também sustenta back-ends web robustos: uma só linguagem, do processamento de dados à API.
01

A linguagem dos dados e da IA

pandas, scikit-learn, PyTorch, os SDKs dos grandes modelos de linguagem: todo o ecossistema de dados e de IA funciona sobretudo em Python.
02

Django e FastAPI para a web

O Django entrega uma aplicação completa, com interface de administração incluída; o FastAPI cria APIs rápidas, tipadas e documentadas automaticamente.
03

Código legível

A sintaxe do Python é clara e concisa: seus desenvolvedores e seus data scientists releem o código com facilidade.
04

Uma biblioteca para cada necessidade

Cálculo científico, otimização, processamento de imagem, automação: centenas de milhares de pacotes open source evitam reinventar o que já existe.
[Nossas especialidades]

O que desenvolvemos em Python

Projeto novo ou aplicação já em produção: atuamos em cada fase da vida do seu software.
Back-ends e APIs

Back-ends e APIs

As APIs das suas aplicações web e mobile com Django ou FastAPI: autenticação, tarefas em segundo plano, integrações com suas ferramentas.
Algoritmos de otimização

Algoritmos de otimização

Planejamento de equipes, alocação de recursos, rotas de entrega: motores que calculam em poucos segundos o que antes levava horas.
Processamento de dados e IA

Processamento de dados e IA

Pipelines de dados, modelos de previsão, assistentes baseados em modelos de linguagem, conectados aos seus dados.
Automação e integrações

Automação e integrações

Scripts e serviços que conectam suas aplicações entre si e acabam com a digitação repetida de dados, com monitoramento em produção.
[Como trabalhamos]

Nosso método para desenvolver seu projeto Python

  • Discovery
    Etapa 01

    Definição de escopo do projeto

    Partimos dos seus processos, dos seus dados e dos seus usuários para definir o escopo, a arquitetura e os componentes a desenvolver.
  • Design
    Etapa 02

    Concepção das interfaces

    Nossos designers desenham no Figma as telas da aplicação, validadas com suas equipes antes do desenvolvimento.
  • Desenvolvimento
    Etapa 03

    Desenvolvimento por iterações

    Cada funcionalidade é entregue em um ambiente de testes, onde você pode testá-la ao longo do projeto, com seus dados reais sempre que possível.
  • Entrada em produção
    Etapa 04

    Entrada em produção

    Testes automatizados e deploy contínuo: a aplicação entra em produção na hospedagem escolhida, sem intervenção manual nos servidores.
  • Melhorias
    Etapa 05

    Manutenção e melhorias

    Atualizações do Python e das dependências, acompanhamento do desempenho e dos modelos, novas funcionalidades: a mesma equipe continua trabalhando com você.
01/05
[Projetos]

Alguns projetos em Python

Logística industrialGroupe Blondel

Planejar todos os dias a logística de volumes nos Chantiers de l'Atlantique

O Groupe Blondel transporta volumes e peças no estaleiro naval dos Chantiers de l'Atlantique, em Saint-Nazaire (França), onde os equipamentos de içamento e as equipes compartilham janelas de horário limitadas. A Galadrim desenvolveu a ferramenta de gestão, com back-end escrito em Python com FastAPI. Um modelo de Machine Learning prevê o número de volumes a movimentar e um algoritmo de otimização combinatória distribui as equipes, respeitando as regras operacionais do grupo. Cada colaborador recebe seu planejamento de manhã.
200pessoas escaladas todos os dias
10obras simultâneas
Groupe Blondel Logotipo
ObservabilidadeDatadog

Monitorar redes de contêineres Kubernetes a partir da Datadog

A Datadog, plataforma de monitoramento de infraestruturas cloud, queria trazer para sua ferramenta as métricas do Calico, o componente open source que gerencia o roteamento e as políticas de segurança de rede dos contêineres Kubernetes. A Galadrim desenvolveu o agente de coleta em Python e a respectiva cobertura de testes, em inglês, com as equipes da Datadog. Depois, a integração passou a fazer parte do código principal da plataforma.
10k+usuários da integração
4semanas de desenvolvimento
Datadog Logotipo
Pesquisa agronômicaSecobra

Consultar bases de dados agrícolas para identificar as melhores variedades

A Secobra Recherches faz seu trabalho de seleção varietal com base em grandes volumes de dados agrícolas, genéticos, meteorológicos e comerciais. A Galadrim entregou a interface conversacional que consulta essas bases, com back-end em Python: um motor text-to-SQL cobre os dados internos, um motor de busca documental explora as fontes públicas e a ferramenta devolve diretamente respostas, tabelas, gráficos e exportações.
+10 000consultas por mês
30 sde tempo de resposta
Secobra Logotipo
[Por que a Galadrim?]

Por que nos confiar seu projeto Python

Engenheiros das melhores escolas

Engenheiros das melhores escolas

Nossos engenheiros vêm da École polytechnique, da CentraleSupélec, da Centrale Lyon ou da Centrale Lille, algumas das principais escolas de engenharia da França. Mais de 120 trabalham com Python.
Da web à IA na mesma equipe

Da web à IA na mesma equipe

Desenvolvedores back-end, engenheiros de dados, engenheiros de IA, designers e Product Managers: seu projeto é concebido, desenvolvido e hospedado pela mesma equipe.
Código revisado, testado e documentado

Código revisado, testado e documentado

Cada alteração passa por revisão e por testes automatizados. Sua aplicação continua legível para qualquer equipe que venha a assumi-la no futuro.
O código é seu, a equipe continua disponível

O código é seu, a equipe continua disponível

O código é seu e você escolhe onde hospedá-lo. Continuamos disponíveis para evoluções, com 180 colaboradores e escritórios em Paris, Nantes e Lyon.
[Nossa equipe]

Os engenheiros que desenvolvem seus projetos Python

Quentin Massonnat
Quentin Massonnat AI Team Lead
Lead Developer do assistente da Secobra Recherches, projeta agentes autônomos e sistemas de geração em grande escala com modelos de linguagem, para clientes como Showroomprivé e OGF.
Benjamin Drighès
Benjamin Drighès CTO Data & IA
Ex-consultor da Autorité des marchés financiers, o regulador francês dos mercados financeiros, conhece por dentro as organizações em que cada análise precisa ser justificável. Define os padrões das nossas equipes de IA.
Félix Monnier
Félix Monnier AI Team Lead
Constrói os motores de busca documental que alimentam nossos assistentes e mede a qualidade das respostas com conjuntos de casos validados pelos seus especialistas.
Côme Lassarat
Côme Lassarat Engenheiro de IA e infraestrutura
Constrói as fundações de dados e as arquiteturas de hospedagem - conectores, data warehouses, migrações - e implementa modelos auto-hospedados quando os dados não podem sair da União Europeia.
Clément Megemont
Clément Megemont AI Engineer
Projetou e colocou em produção modelos de detecção de anomalias em dados de sensores, e industrializa soluções de IA e de extração de documentos até a fase de escala.

Vamos tirar seu projeto do papel

Fale com a gente
[FAQ]

Algumas perguntas frequentes dos nossos clientes

O Django é indicado para aplicações completas que precisam de uma interface de administração e de um modelo de dados rico desde o início. Preferimos o FastAPI para APIs rápidas e tipadas, sobretudo em torno de processamento de dados ou de modelos de IA. Trabalhamos com os dois.
Sim. Os cálculos pesados rodam sobre bibliotecas escritas em linguagens compiladas, e o desempenho de uma aplicação depende sobretudo da arquitetura: cache, tarefas em segundo plano, banco de dados bem indexado.
Sim, inclusive o protótipo de um data scientist que precisa ser industrializado. Auditamos o código e suas dependências, criamos testes automatizados para os fluxos críticos e depois evoluímos o projeto sem reescrevê-lo.
Sim. Nossos engenheiros de IA conectam modelos de linguagem ou modelos preditivos aos seus dados e medem a qualidade dos resultados antes da entrada em produção.
Cada projeto é orçado com base no escopo funcional, no tipo de dados a processar e nas integrações com suas ferramentas atuais. Descreva sua necessidade e respondemos em menos de 1 hora.
Sim. O código fica versionado nos seus repositórios desde o primeiro dia e é de sua propriedade. Ele é documentado para que suas equipes, ou qualquer outra equipe, possam assumi-lo.
[Fale com a gente]

Vamos tirar seu projeto do papel

Trabalhamos com todo tipo de cliente, em todos os setores. Seja você empreendedor ou diretor de uma grande organização, montamos uma equipe sob medida para suas necessidades.

Mais de 800 empresas já confiaram em nós para criar seus produtos web, mobile e de IA

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