Data Science e Machine Learning aplicados às suas operações

A Suez garante a seus clientes municipais uma eficiência da rede calculada diariamente, mesmo com leituras de consumo incompletas por causa de falhas de telemetria e de hidrômetros sem leitura remota. A Galadrim desenvolveu o motor de estimativa que preenche essas lacunas: ele prevê o consumo dos hidrômetros com histórico, levando em conta o clima e os consumos vizinhos, reconstrói um perfil-padrão para as redes menos equipadas e apresenta uma eficiência global com sua margem de incerteza. O motor roda na infraestrutura Google Cloud da Suez.

A Castrol, subsidiária do grupo BP, opera uma linha de envase automatizada em uma unidade totalmente offline, onde entrar durante o ciclo de funcionamento traz risco de acidente grave. Treinamos um modelo de detecção com várias horas de vídeo e 500 imagens anotadas, escolhemos o hardware capaz de rodá-lo localmente e instalamos o sistema na linha. Uma câmera vigia continuamente a zona de perigo: assim que uma pessoa entra, o alerta dispara imediatamente, e nenhuma imagem sai da fábrica.

O departamento de neurociências da Chanel queria entender o uso real de seus produtos a partir de testes filmados, para obter dados quantificáveis sobre a forma como uma pessoa aplica um cosmético. A Galadrim desenvolveu algoritmos de reconhecimento de imagem que acompanham a cabeça, a mão e os dedos da usuária ao longo do vídeo. Cada gesto é contado e classificado de acordo com sua natureza — massagem em semicírculo ou pequenos toques —, o que dá à Chanel uma medida objetiva da forma como um cosmético é aplicado.

A Vinci Construction aloca diariamente pessoal, máquinas de obra e locomotivas para garantir a continuidade das suas operações ferroviárias. As regras a respeitar são muitas: tempo de descanso, habilitação de um operador para determinada máquina, sequenciamento dos deslocamentos entre canteiros. A Galadrim desenvolveu o motor de planejamento integrado à ferramenta interna da empresa, que processa todos os canteiros em um único cálculo. Um chefe de obra abre a ferramenta de manhã e encontra o planejamento das suas equipes já pronto e em conformidade com todas as regras: basta validá-lo.

O Groupe Blondel cuida da logística do estaleiro Chantiers de l'Atlantique, onde os guindastes, os elevadores e os monta-cargas ditam o ritmo de toda a obra. Era preciso usá-los em plena capacidade, alocando as equipes e acompanhando os fluxos de pedidos, sem criar filas de espera. A Galadrim desenvolveu a aplicação que gerencia essas restrições: um modelo prevê o volume futuro de pedidos para antecipar a carga real, os encarregados reservam seus horários de içamento na interface e o algoritmo de alocação monta os planejamentos, respeitando a jornada de trabalho e as compatibilidades entre operadores e máquinas. Cada colaborador recebe seu planejamento personalizado de manhã.

A Spoticar, marca de seminovos do grupo Stellantis, gerencia uma rede de concessionárias e o portal de anúncios que leva compradores até elas. As informações decisivas para a compra estavam espalhadas por seis sistemas que não se comunicavam: estoque, manutenção, documentação do fabricante, avaliações de clientes e históricos de busca. A Galadrim as reuniu na base de dados única do grupo, trabalhando dentro do framework de ingestão e das regras de segurança da empresa. Depois, construiu o dicionário que descreve esses dados com o vocabulário do setor. Um comprador faz sua pergunta em linguagem natural e recebe os veículos correspondentes; uma concessionária gerencia seu estoque, tudo com base nos mesmos dados.