Seu modelo preditivo sob medida, treinado com seus dados

A Turboself fornece a escolas soluções de pagamento e de gestão de refeitórios. Os clientes dela compravam alimentos sem saber quantos alunos iriam aparecer, e jogavam o excedente fora. A Galadrim desenvolveu o algoritmo de previsão de frequência integrado ao software da Turboself, treinado com o histórico de frequência, dados da Météo-France (o serviço meteorológico francês), a presença dos professores e a análise dos cardápios por um modelo de linguagem. Cada refeitório ajusta seus pedidos com base na frequência esperada para o dia, e o modelo é retreinado à medida que chegam novos dados.

A Suez informa diariamente aos municípios clientes o rendimento da sua rede de água, um indicador que exige conhecer o consumo de cada hidrômetro. Parte do parque não tem telemetria ou envia dados irregulares, o que comprometia a precisão do indicador. A Galadrim desenvolveu o motor de estimativa que preenche essas lacunas: um modelo XGBoost prevê o consumo dos hidrômetros com histórico, incorporando o clima e as correlações locais; um método estatístico constrói perfis típicos para os parques com poucos equipamentos; e simulações de Monte Carlo consolidam tudo em um rendimento acompanhado do seu intervalo de confiança.

O BNP Paribas e o Hello bank oferecem aos clientes uma carteira de ações e fundos monetários montada a partir de um questionário de perfil de risco. A Galadrim cuida da manutenção e da evolução do algoritmo que gera essas recomendações: controle dos dados inseridos, cálculo das variáveis de entrada, tratamento dos casos de erro e otimização dos tempos de resposta para cumprir os limites esperados. O consultor obtém uma proposta coerente com o perfil declarado pelo cliente, e as ferramentas de monitoramento sinalizam um desvio antes que ele chegue ao cliente final.

Os clientes da Logfret, especialista em transporte internacional, classificam cada produto exportado na nomenclatura aduaneira HS, um código escolhido entre 5.000 referências e do qual depende a tarifa aplicada. A Galadrim desenvolveu o motor de classificação que atribui esse código apenas a partir da descrição do produto, com base em todas as declarações já processadas. As equipes recebem uma sugestão imediata, que validam em cada linha da declaração.

A Ordiges desenvolve o Lia, o software com que órgãos públicos, governos locais e hospitais preparam suas licitações: dezenas de campos regulatórios a preencher e uma nomenclatura europeia a escolher, quando já existem processos muito parecidos. A Galadrim construiu os dois algoritmos de previsão do software: o primeiro encontra os processos semelhantes e sugere o conteúdo dos campos a reaproveitar; o segundo sugere o código da nomenclatura correspondente ao objeto do contrato. Os dados de cada comprador ficam isolados, e os processos reaproveitados são anonimizados antes de serem sugeridos.