Chanel
Analisar o gesto cosmético com IA para medir objetivamente a experiência do cliente.
O desafio
- A equipe de neurociências da Chanel queria entender cientificamente como seus produtos são usados, por meio de testes em vídeo.
- O objetivo era obter dados quantificáveis sobre a forma como uma pessoa aplica um produto cosmético, para avaliar sua qualidade.
- Em geral, um número reduzido de movimentos durante a aplicação está associado à facilidade de uso do produto.
A solução da Galadrim
- Desenvolvemos algoritmos de reconhecimento de vídeo em Python com a biblioteca MediaPipe.
- Nossa solução identifica a cabeça, a mão e os dedos da pessoa que aplica o produto e registra seus movimentos.
- Usamos IA para contar e classificar os movimentos e entender sua natureza (massagem em semicírculo, pequenos toques...).
